Машинная обработка и анализ массива данных грантовых заявок проектов СО НКО (специально для Impact.ngo.ru)
Исследование-анализ заявок с применением искусственного интеллекта, проведенно и обработанно специалистами Центра анализа данных и машинного обучения и ИСЭП НИУ ВШЭ.
В рамках проекта «Разработка и апробация модели оценки социально-экономического воздействия деятельности СО НКО» были проанализированы 6765 заявок, поддержанных Фондом президентских грантов в 2017-2018 годах. Материалы включали в себя общее описание проектов НКО, их целей и задач, проводимых исполнителями мероприятий и конечных результатов, а также отчетов по итогам реализации.
Целью анализа было выявление качественных и количественных показателей, используемых НКО для описания результатов своей деятельности, а также определение значения и места категорий (терминов), связанных с оценкой проектов, в содержании заявок. В рамках анализа была предпринята попытка получения модели, позволяющей проводить оценку грантовых заявок на основе сравнительного сопоставительного анализа целей и результатов, на базе обученной модели (AI).